梯度寻优
概述
梯度寻优，指沿某点函数变化率最小的梯度方向进行一维搜索，求得该方向上的极小点，再从该点出发沿新梯度方向搜索。循此进行，直到满足一定的精度要求，达到最优点。该法的优点是优化速度快。常用的梯度寻优方法为最小梯度下降法。
2 扩展释义
梯度寻优，指沿某点函数变化率最小的梯度方向进行一维搜索，求得该方向上的极小点，再从该点出发沿新梯度方向搜索。循此进行，直到满足一定的精度要求，达到最优点。该法的优点是优化速度快。常用的梯度寻优方法为最小梯度下降法。
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本词条最后更新于 2026-07-13 09:52:08
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