因子得分
概述
因子分析的数学模型是将变量 (或样品)表示为主因子的线性组合，但有时也需要反过来将主因子表示为原始变量的线性组合，即Fi=βi1x1+βi2x2+…+βipxp，i=1，2，…m，称上式Fi为因子得分函数，简称为因子得分。由于Fi是不可观测因子，只能对它作出估计。估计因子得分的方法有加权最小二乘法（这个估计也叫巴特利特因子得分），回归法，Thomson因子得分法等。
2 扩展释义
因子分析的数学模型是将变量 (或样品)表示为主因子的线性组合，但有时也需要反过来将主因子表示为原始变量的线性组合，即Fi=βi1x1+βi2x2+…+βipxp，i=1，2，…m，称上式Fi为因子得分函数，简称为因子得分。由于Fi是不可观测因子，只能对它作出估计。估计因子得分的方法有加权最小二乘法（这个估计也叫巴特利特因子得分），回归法，Thomson因子得分法等。
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本词条最后更新于 2026-07-12 13:35:09
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